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在构建一个服务大厅门户系统时,价格管理是一个至关重要的组成部分。为了确保系统的高效运行,我们需要开发一套完善的API接口和数据库设计,以便于价格信息的存储、查询和更新。本篇文章将基于一个示例手册,介绍如何实现这一目标。
首先,我们定义了一个用于处理价格信息的API接口。该接口允许前端应用获取最新的价格列表,并根据特定条件进行筛选。以下是这个API接口的部分代码示例:
from flask import Flask, jsonify, request app = Flask(__name__) # 假设这是一个包含价格信息的数据库表 prices = [ {"id": 1, "service_name": "打印", "price": 5}, {"id": 2, "service_name": "复印", "price": 2}, {"id": 3, "service_name": "扫描", "price": 3} ] @app.route('/api/prices', methods=['GET']) def get_prices(): service_name = request.args.get('service_name') if service_name: filtered_prices = [p for p in prices if p['service_name'] == service_name] return jsonify(filtered_prices) else: return jsonify(prices) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
上述代码展示了一个简单的Flask应用,它提供了一个GET请求的API端点,用于获取所有或指定服务的价格信息。此外,我们还需要设计一个合理的数据库模型来持久化这些价格数据。例如,可以使用SQLAlchemy这样的ORM框架来简化数据库操作。以下是一个简单的数据库模型定义示例:
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Float from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class Price(Base): __tablename__ = 'prices' id = Column(Integer, primary_key=True) service_name = Column(String(50), nullable=False) price = Column(Float, nullable=False)
通过上述代码示例,我们可以看到如何结合API接口与数据库设计来实现一个服务大厅门户中的价格管理系统。这不仅提高了系统的灵活性和可维护性,也为未来功能扩展提供了坚实的基础。