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引言
综合信息门户与排行榜系统是现代互联网应用的重要组成部分。其核心在于将分散的数据资源整合到一个统一的平台上,并通过智能算法为用户提供个性化服务。本研究旨在通过设计与实现此类系统,提升用户体验及数据利用效率。
系统架构
系统采用三层架构:前端负责用户界面展示;后端处理业务逻辑;数据库存储数据。前端使用HTML/CSS/JavaScript开发,后端基于Python Flask框架构建,数据库选用MySQL。
前端页面结构
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后端API实现
后端通过RESTful API提供接口,用于获取排行榜数据。
from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/getRankList', methods=['GET']) def get_rank_list(): rank_data = [ {"id": 1, "name": "项目A", "score": 95}, {"id": 2, "name": "项目B", "score": 90} ] return jsonify(rank_data) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
数据库设计
数据库表包括用户信息表与评分记录表,支持多维度查询与统计分析。
CREATE TABLE user_info ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(100) ); CREATE TABLE score_record ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, user_id INT, project_name VARCHAR(50), score INT, FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user_info(id) );
总结
本文展示了如何通过综合信息门户与排行榜系统的构建,有效整合数据资源并优化用户体验。未来可进一步扩展功能模块,如推荐引擎或社交分享等,以满足更广泛的应用需求。