锦中融合门户系统

Alice: 嘿，Bob，最近我们公司要制作一个关于‘综合信息门户’和‘机器人’的宣传片，你觉得应该怎么设计才吸引人呢？

Bob: 嗯，我觉得可以从实际应用场景入手。比如，我们可以展示一个基于综合信息门户的智能客服机器人，它能够快速响应用户的需求。

Alice: 这个主意不错！那具体怎么实现呢？我听说你之前做过类似的项目？

Bob: 对啊！我用Python写了一个简单的例子。首先，我们需要一个基础的信息门户框架，可以使用Flask搭建。

Alice: Flask是什么？听起来很高级的样子。

Bob: Flask是一个轻量级的Web开发框架，非常适合用来快速搭建一个信息门户。我们可以先定义一些基本的功能模块，比如登录、数据查询等。

迎新系统

Alice: 那么机器人部分又是怎么工作的呢？

Bob: 我们可以使用Rasa这样的开源框架来构建对话机器人。它可以帮助我们理解用户的自然语言，并给出相应的回复。

Alice: 看起来很棒！那么代码上是如何连接这两个部分的呢？

Bob: 我们可以编写一个接口程序，让机器人从信息门户获取数据。比如说，用户询问某个产品的库存情况，机器人会调用门户上的API来获取最新的库存信息。

Alice: 明白了！这样就能实现实时更新了。对了，你觉得宣传片应该突出哪些点？

Bob: 我觉得应该突出智能化带来的便利性和效率提升。比如，通过机器人和信息门户的结合，客户可以在任何时间获得所需的服务。

Alice: 太好了！我会把这些亮点融入到我们的宣传片脚本里。谢谢你提供的技术支持！

Bob: 不客气，期待看到最终的效果！

    # 信息门户示例代码（Flask）
    from flask import Flask, jsonify

    app = Flask(__name__)

    @app.route('/inventory/')
    def get_inventory(product_id):
        inventory_data = {"product_id": product_id, "stock": 100}
        return jsonify(inventory_data)

    if __name__ == '__main__':
        app.run()
    

    # 机器人示例代码（Rasa）
    from rasa_sdk import Action
    from rasa_sdk.events import SlotSet

    class ActionGetInventory(Action):
        def name(self):
            return "action_get_inventory"

        def run(self, dispatcher, tracker, domain):
            product_id = tracker.get_slot('product_id')
            # 假设我们有一个外部API可以调用
            inventory = call_external_api(product_id)
            dispatcher.utter_message(text=f"The stock of {product_id} is {inventory}.")
            return [SlotSet("product_id", product_id)]
    

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