我们提供融合门户系统招投标所需全套资料,包括融合系统介绍PPT、融合门户系统产品解决方案、
融合门户系统产品技术参数,以及对应的标书参考文件,详请联系客服。
大家好!今天咱们聊聊“大学综合门户”和“人工智能”的那些事儿。简单来说,大学综合门户就像是学校的超级App,里面啥都有——课程表、成绩查询、校园新闻啥的。但要是能加上点人工智能的魔法,那它可就更酷了!
先说说背景吧,很多学校现在都在做这个门户系统,但功能可能有点单一。比如,你得手动输入很多信息才能找到自己想看的内容。要是能有个智能助手帮着找东西,岂不是爽歪歪?所以,今天我们用Word文档配合Python脚本,给大学综合门户加点AI的buff。
首先,我们要用到Python的一个库叫“python-docx”,它可以读取和修改Word文档。假设我们现在要搞一个智能问答系统,用户问:“这学期有哪些选修课?”我们的程序就得从Word文档里找到答案。
接下来是代码部分:
import docx
def read_word(file_path):
doc = docx.Document(file_path)
full_text = []
for para in doc.paragraphs:
full_text.append(para.text)
return '\n'.join(full_text)
def search_in_doc(query, file_path):
content = read_word(file_path).lower()
query = query.lower()
if query in content:
print("找到了!")
else:
print("没找到呢~")
# 使用示例
file_path = 'course_info.docx'
search_in_doc('选修课', file_path)
]]>
这段代码的意思是,我们先把Word文档里的内容读出来,然后根据用户的提问去匹配文档内容。如果找到了,就告诉用户“找到了!”;如果没有,就说“没找到呢~”。是不是很简单?
不过呢,这只是个基础版的AI助手。如果想让它更聪明,可以引入自然语言处理(NLP)技术,比如使用transformers库里的预训练模型。这样,用户可以用自然语言提问,而不用死记硬背关键词。
总之啦,把Word文档和AI结合起来,能让大学综合门户变得更加智能化。未来,说不定你的学校就会有这么一款超级智能的门户系统了,想想就激动人心啊!