锦中融合门户系统

在现代信息化社会中，构建一个高效的服务大厅门户与知识库系统显得尤为重要。本篇文章将介绍如何使用Python的Flask框架来实现这一目标。

首先，我们需要设计数据库结构。这里我们假设有一个简单的服务大厅门户，用户可以查询服务信息，同时还有一个知识库模块，用于存储常见问题解答（FAQ）。以下是MySQL数据库的设计：

    CREATE DATABASE service_hub;

    USE service_hub;

    CREATE TABLE services (
        id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
        title VARCHAR(255) NOT NULL,
        description TEXT,
        created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
    );

    CREATE TABLE knowledge_base (
        id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
        question VARCHAR(255) NOT NULL,
        answer TEXT,
        created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
    );
    

接下来是Flask应用的核心部分。我们将创建两个主要路由：一个是服务查询，另一个是知识库搜索。以下是基本的Flask应用代码：

    from flask import Flask, jsonify, request

    app = Flask(__name__)

    # 模拟数据库操作
    services = [
        {"id": 1, "title": "开户", "description": "如何在银行开户"},
        {"id": 2, "title": "贷款申请", "description": "如何申请个人贷款"}
    ]

    knowledge_base = [
        {"id": 1, "question": "如何找回密码", "answer": "访问网站并点击忘记密码按钮"},
        {"id": 2, "question": "如何注册账号", "answer": "填写注册表单并提交"}
    ]

    @app.route('/services', methods=['GET'])
    def get_services():
        return jsonify(services)

    @app.route('/knowledge-base', methods=['GET'])
    def search_knowledge_base():
        query = request.args.get('q')
        results = [item for item in knowledge_base if query.lower() in item['question'].lower()]
        return jsonify(results)

    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    

上述代码展示了如何通过Flask创建RESTful API接口。`/services`路由返回所有服务列表，而`/knowledge-base`允许用户通过查询参数搜索知识库。

排课系统

总结来说，这个简单的系统演示了如何整合服务大厅门户和知识库功能。实际部署时需要考虑更多安全性和性能优化措施，例如引入ORM工具如SQLAlchemy，以及增加缓存机制等。