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张工:李工,最近咱们的大学综合门户项目进展得如何?听说用户反馈还不错。
李工:嗯,确实有进步。不过我发现后端系统的响应速度在高峰期有些慢,特别是当大量学生同时查看排名时。
张工:是啊,排名功能是我们平台的核心之一。如果后端不能及时处理请求,会影响整体体验。你觉得问题出在哪里?
李工:主要是数据库查询效率不高。每次加载排名页面,都需要从庞大的学生数据表中筛选出最新的成绩数据并排序,这非常耗时。
张工:那有没有办法优化呢?比如缓存或者索引之类的手段。
李工:当然可以。我们可以引入Redis作为缓存层,将常用的排名结果预先存储起来。另外,针对成绩字段建立复合索引来加速查询。
张工:听起来不错。但这样做会不会增加系统的复杂性?毕竟维护两套逻辑不是小事。
李工:确实会有一定难度,但我们可以通过微服务架构逐步拆分功能模块,让每个部分独立演化。这样既能降低耦合度,也便于后续扩展。
张工:对,我同意你的观点。此外,我们还可以考虑前端预加载策略,比如懒加载排名详情页的部分内容,减轻服务器压力。
李工:没错,这种做法能够显著减少初次加载时间。而且对于那些不经常访问排名的学生而言,这种方式更加合理。
张工:总结一下,我们的目标就是通过优化后端数据库操作、引入缓存机制以及改进前端交互逻辑,全面提升大学综合门户的整体表现。
李工:没错,只有这样,才能确保无论是在高峰期还是日常使用场景下,都能提供稳定且高效的服务。
张工:好,那就按照这个方向推进吧!
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