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张工：李工，最近我们公司计划开发一个综合信息门户，听说你对这方面的技术比较熟悉？
李工：是的，我正好参与过类似的项目。综合信息门户可以整合多种数据源，提供统一的访问入口。不过现在流行的是加入人工智能元素，这样用户体验会更好。
张工：听起来很高级啊！那具体怎么实现呢？
李工：我们可以先搭建一个基础框架，然后引入AI模块来处理用户请求。比如使用Python语言编写后端服务。
import flask
from flask import request
app = flask.Flask(__name__)
@app.route('/query', methods=['POST'])
def query():
data = request.json
query_text = data['query']
# 这里可以调用AI模型处理query_text
response = {"result": "Processed Query: " + query_text}
return flask.jsonify(response)
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
张工：这段代码看起来挺简单的，但实际应用中还需要考虑很多细节吧？
李工：没错。例如，为了保护我们的研发成果，建议在项目完成后申请软件著作权（简称“软著”）。这不仅能够证明版权归属，还能提升市场竞争力。
张工：明白了，那关于AI部分，有没有推荐的技术栈？
李工：可以选择TensorFlow或PyTorch这样的深度学习框架，它们都支持构建复杂的自然语言处理模型。
张工：好的，我会把这些信息整理好提交给领导。对了，你知道软著申请流程吗？
李工：当然知道。首先需要准备完整的软件文档，包括程序代码、设计说明书等；接着向国家版权局提交申请表及相关材料；最后等待审核结果即可。
张工：谢谢你的详细解答，我相信这个项目一定会很成功！
李工：不客气，有问题随时交流。
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