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锦中融合门户系统
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融合门户系统在农业大学数据分析中的应用
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张教授：李同学，最近我们学校的数据分析工作越来越复杂，有没有什么办法可以整合我们的数据资源？
李同学：张教授，我一直在研究融合门户系统，它可以帮助我们将不同来源的数据进行统一管理。
张教授：听起来不错，你能详细说说吗？
李同学：当然。首先我们需要一个基础框架，比如使用Python的Flask框架搭建后端服务。
张教授：那前端呢？
李同学：前端可以用Vue.js构建，这样可以实现前后端分离，提高开发效率。
张教授：好的，那你能否展示一下具体的代码片段？
李同学：这是Flask后端的一个简单示例：
from flask import Flask, jsonify, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/data', methods=['GET'])
def get_data():
data = {"temperature": 25, "humidity": 70}
return jsonify(data)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
张教授：这个代码看起来很简洁。那么如何处理来自多个数据源的数据呢？
李同学：我们可以利用Pandas库来整合数据。例如：
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('soil_data.csv')
df2 = pd.read_excel('weather_data.xlsx')
combined_df = pd.concat([df1, df2])
print(combined_df.head())
张教授：明白了，这确实能够帮助我们更好地进行数据分析。你觉得这样的系统能带来哪些实际好处？
李同学：首先，它提高了数据访问的便捷性；其次，通过集中管理数据，我们可以更高效地进行跨部门协作。
张教授：非常感谢你的努力，我相信这个系统会对我们未来的科研工作产生积极影响。
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