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锦中融合门户系统
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构建综合信息门户与知识库的技术实现
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小明: 嘿，小李！最近公司需要开发一个综合信息门户和知识库，你觉得我们应该怎么开始？
小李: 首先得明确需求。我们既要让用户方便地查找信息，又要确保数据结构化存储便于后续扩展。
小明: 明白了。那你觉得用什么技术栈合适呢？
小李: 我建议前端用React构建动态页面，后端则用Python Flask框架处理业务逻辑。
小明: 后端的话，数据库怎么设计比较好？
小李: 可以使用MySQL作为主数据库，同时配合Elasticsearch做全文检索加速搜索功能。
以下是后端初始化部分代码：
from flask import Flask, request, jsonify
from elasticsearch import Elasticsearch
app = Flask(__name__)
es = Elasticsearch()
@app.route('/search', methods=['GET'])
def search():
query = request.args.get('q')
res = es.search(index="knowledge", body={"query": {"match": {"content": query}}})
return jsonify(res['hits']['hits'])
小明: 这样就可以快速搭建起来了！不过如果数据量很大怎么办？
小李: 可以引入缓存机制，比如Redis来减轻数据库压力。另外，定期对索引进行优化也很重要。
小明: 好主意！还有没有其他需要注意的地方？
小李: 当然，安全性也不能忽视。记得给API添加身份验证，并且限制访问频率以防恶意请求。
小明: 明白了，谢谢你的建议！接下来我们就按照这个思路去实践吧。
小李: 不客气，有问题随时交流。
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