锦中融合门户系统

小李：老张，最近我在研究大学综合门户系统，听说现在不少学校都在引入大模型？

老张：是的，大模型可以提升门户的智能化水平，比如智能问答、个性化推荐等功能。

小李：那具体怎么实现呢？有没有代码示例？

老张：我们可以用Python和Flask搭建一个简单的接口，调用大模型进行问答。例如：

    from flask import Flask, request, jsonify
    import requests

    app = Flask(__name__)

    @app.route('/ask', methods=['POST'])
    def ask():
        question = request.json.get('question')
        response = requests.post(
            'https://api.example.com/model',
            json={'query': question},
            headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}
        )
        return jsonify({'answer': response.json().get('answer')})

    if __name__ == '__main__':
        app.run(port=5000)
    

小李：明白了，但这样集成后，安全方面怎么办？特别是等保的要求。

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老张：等保（信息安全等级保护）是必须考虑的。我们需要对数据加密、访问控制、日志审计等方面加强。

小李：那在实际部署中，应该怎么做呢？

老张：比如使用HTTPS传输数据，设置严格的API权限，定期做漏洞扫描，确保符合等保二级或三级的要求。

小李：原来如此，看来技术实现和安全合规一样重要。

老张：没错，只有两者兼顾，才能真正推动大学门户系统的智能化升级。