锦中融合门户系统

小明：最近我在研究大学融合门户系统，感觉它和大模型的结合很有潜力。

小李：没错，大模型可以为门户提供更智能的服务，比如个性化推荐或者自动问答。

小明：那你觉得这种融合需要什么样的技术框架呢？

小李：我认为应该采用微服务架构，这样各个模块可以独立部署和扩展。同时，数据层需要统一，方便大模型进行训练和推理。

高校排课系统

小明：听起来不错。那在实际应用中，如何保证系统的稳定性和安全性？

小李：可以通过容器化技术如Docker和Kubernetes来管理服务，同时引入权限控制和数据加密机制，确保数据安全。

小明：那大模型的部署方式有什么讲究吗？

小李：通常有两种方式，一种是将模型作为独立服务，另一种是集成到门户的后端系统中。根据需求选择合适的部署方式很重要。

小明：明白了，看来这个融合框架不仅仅是技术的堆砌，更需要合理的架构设计。

小李：对，只有好的框架才能支撑起未来智能化的大学融合门户。