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锦中融合门户系统
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融合门户与理工大学：新闻聚合技术的实践探索
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小明：最近我在研究新闻聚合系统，听说理工大学那边有相关项目，你了解吗？
小李：是的，他们正在开发一个基于融合门户的新闻聚合平台。这个平台整合了多个来源的信息，比如新闻网站、社交媒体和学术论文。
小明：听起来很厉害！能具体说说他们的技术架构吗？
小李：他们使用了Python和Flask框架搭建后端服务，前端则用React实现动态界面。数据采集部分用了Scrapy爬虫，对吧？
小明：对，我之前也写过类似的爬虫。那他们是怎么处理不同格式的数据呢？
小李：他们用了一个叫做BeautifulSoup的库来解析HTML，同时使用JSON作为数据传输的标准格式。此外，还引入了Elasticsearch做全文检索。
小明：哦，这让我想到可以写一个简单的新闻聚合代码试试看。
小李：没错，我可以给你一个示例代码。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def fetch_news(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
titles = [h2.get_text() for h2 in soup.find_all('h2')]
return titles
if __name__ == "__main__":
news = fetch_news('https://example-news-site.com')
print("获取到的新闻标题：", news)
小明：太棒了！这样的代码确实能快速抓取新闻信息。那他们是怎么实现“融合门户”的呢？
小李：融合门户就是把不同的信息源统一展示在一个界面上，用户可以根据自己的兴趣筛选内容。这需要后端做数据聚合和过滤，前端做个性化展示。
小明：明白了，看来理工大学的技术方案非常值得学习。
小李：是的，这种技术不仅用于新闻聚合，还能应用于教育、医疗等多个领域。
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