锦中融合门户系统

小明：嘿，小李，最近我在研究大学融合门户这个项目，感觉有点复杂。

小李：是啊，融合门户需要整合多个系统的数据，比如教务、图书馆和学生信息。你有没有考虑用Python来处理这些数据？

小明：Python？我听说过，但不太了解具体怎么用。

小李：其实Python非常适合做这种数据处理。我们可以用requests库获取API接口的数据，然后用pandas进行清洗和整理。

大学排课软件

小明：那具体怎么操作呢？能给我一个例子吗？

小李：当然可以，下面是一个简单的示例代码：

    import requests
    import pandas as pd

    url = "https://api.example.com/student-data"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()

    df = pd.DataFrame(data)
    print(df.head())
    

这段代码会从指定的API获取学生数据，并将其转换为DataFrame以便后续处理。

小明：哦，原来如此！那如果我要把这些数据展示在网页上呢？

小李：你可以使用Flask或Django这样的Web框架来搭建前端页面，再把Python处理后的数据传过去显示。

小明：明白了，看来Python在大学融合门户中确实能发挥很大作用。

小李：没错，它不仅简化了数据处理流程，还能提升系统的灵活性和可扩展性。