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小明:最近我在研究大学综合门户系统,感觉它和白皮书之间有什么联系吗?
小李:当然有!大学综合门户通常集成了教学、科研、管理等多方面信息,而白皮书则是对这些数据的总结和分析报告。两者结合可以实现更高效的数据分析。
小明:那怎么实现呢?有没有具体的例子?
小李:比如,我们可以使用Python从门户中提取学生课程成绩数据,然后用Pandas进行处理,最后生成一份白皮书格式的报告。
小明:听起来不错,能给我看看代码吗?
小李:当然可以,这是简单的示例代码:
import pandas as pd
# 模拟从门户获取数据
data = {
'student_id': [101, 102, 103],
'course': ['Math', 'English', 'Physics'],
'score': [85, 90, 78]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 数据分析
avg_score = df.groupby('course')['score'].mean()
print("平均成绩:")
print(avg_score)
# 生成白皮书内容
report = f"课程平均成绩:\n{avg_score.to_string()}"
print("白皮书内容:")
print(report)
小明:这太棒了!我明白了,大学综合门户提供了数据源,而白皮书是分析结果的呈现方式。
小李:没错!这种结合在高校信息化建设中非常常见,有助于提升决策效率和教学质量。