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锦中融合门户系统
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服务大厅门户与大模型知识库的集成实践
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小明：嘿，小李，最近我们在做服务大厅门户的升级，有没有什么好建议？
小李：你是不是在考虑引入大模型知识库？我觉得这是一个不错的方向。
小明：对，我正想问你怎么看。那这个大模型知识库怎么和我们的服务大厅整合呢？
小李：我们可以用REST API来对接，比如使用Flask或者Django框架搭建一个后端服务，然后调用大模型API进行问答处理。
小明：具体代码是怎样的？能给我看看吗？
小李：当然可以。下面是一个简单的示例代码：
from flask import Flask, request, jsonify
import requests
app = Flask(__name__)
@app.route('/query', methods=['POST'])
def query():
user_input = request.json.get('question')
response = requests.post(
'https://api.example.com/model',
json={'input': user_input}
)
return jsonify({'answer': response.json().get('output')})
if __name__ == '__main__':
app.run(port=5000)
小明：这看起来不错！那前端怎么调用这个接口呢？
小李：你可以用JavaScript发起fetch请求，或者用Vue、React等框架实现动态交互。
小明：明白了，这样用户就能在服务大厅门户中直接获取大模型的知识支持了。
小李：没错，这种集成方式不仅提升了用户体验，也提高了服务效率。
小明：谢谢你，小李，这对我帮助很大。
小李：不客气，随时欢迎交流。
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