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后端视角下的“大学融合门户”与“AI助手”集成实践

2025-09-29 03:23
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小李

最近我们在做“大学融合门户”,想集成一个AI助手,你觉得怎么实现比较好?

小张

我觉得可以采用微服务架构,把AI助手作为独立的服务模块接入。这样既灵活又便于维护。

小李

那具体怎么操作呢?有没有示例代码?

小张

当然有。比如用Python的Flask框架搭建后端API,然后调用AI助手的接口。

小李

能给我看看代码吗?

小张

from flask import Flask, request, jsonify

import requests

 

app = Flask(__name__)

 

融合门户

AI_ASSISTANT_URL = "http://ai-assistant-service:5000/api/query"

 

@app.route('/api/portal', methods=['POST'])

大学融合门户

def portal_query():

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data = request.json

response = requests.post(AI_ASSISTANT_URL, json=data)

return jsonify(response.json())

 

if __name__ == '__main__':

app.run(host='0.0.0.0', port=5001)

小李

这段代码是后端对接AI助手的部分,对吧?

小张

没错,这就是后端的核心逻辑。前端可以通过这个接口发送用户请求,后端再转发给AI助手处理。

小李

明白了,那我们就可以在“大学融合门户”中加入AI助手的功能了。

小张

是的,这样的设计也方便后续扩展和维护。

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