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锦中融合门户系统
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综合信息门户与医科大学的数据分析实践
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小明：最近我在研究医科大学的综合信息门户系统，感觉它和数据分析的关系很紧密。
小李：没错，综合信息门户通常会集成大量数据，比如学生信息、课程安排、科研成果等，这些数据可以通过数据分析来提升管理效率。
小明：那你是怎么处理这些数据的？有没有具体的例子？
小李：我们可以用Python进行数据清洗和分析。比如，使用Pandas读取数据库中的学生考试成绩，然后做统计分析。
小明：能给我看一段代码吗？
小李：当然可以，下面是一个简单的示例：
import pandas as pd
# 假设从数据库中读取成绩数据
df = pd.read_sql("SELECT * FROM exam_scores", connection)
# 计算平均分
average_score = df['score'].mean()
print(f"平均分数为：{average_score}")
小明：这太棒了！那这个系统是如何将数据整合到门户中的呢？
小李：通常我们会使用REST API或者消息队列（如Kafka）来实现数据的实时传输和更新，这样用户在门户上看到的数据是最新且一致的。
小明：明白了，看来数据分析在综合信息门户中扮演着非常重要的角色。
小李：没错，尤其是在医科大学这样的机构，数据分析可以帮助优化教学资源分配、提高科研效率，甚至辅助医疗决策。
小明：感谢你的讲解，我学到了很多。
小李：不客气，如果你有兴趣，我们可以一起做一个更复杂的项目。
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