锦中融合门户系统

小明：嘿，小李，我最近在研究融合门户系统，感觉它和大数据有点关系？

小李：对啊，融合门户系统通常用于整合多个数据源，而大数据正好是它的核心应用场景之一。你有没有考虑过用Python来增强它的功能？

小明：Python？那不是用来做数据分析的吗？

小李：没错，Python不仅适合数据分析，还可以用于开发接口、自动化任务，甚至构建数据处理流程。比如，你可以用Python从不同数据源获取数据，然后通过API发送到融合门户系统。

小明：听起来不错，能给我举个例子吗？

小李：当然可以。比如，使用Python的requests库从一个REST API获取数据，然后用pandas进行清洗，最后通过Flask搭建一个简单的服务，将数据传给门户系统。

小明：那代码怎么写呢？

小李：这里是一个简单的示例：

    import requests
    import pandas as pd
    from flask import Flask, jsonify

    app = Flask(__name__)

    @app.route('/data')
    def get_data():
        response = requests.get('https://api.example.com/data')
        data = response.json()
        df = pd.DataFrame(data)
        return jsonify(df.to_dict())

    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    

二次排课软件源码

这段代码会从一个外部API获取数据，用pandas处理后，通过Flask返回JSON格式的数据，供融合门户系统调用。

小明：明白了，这样就能实现数据的实时整合了！

小李：对，这就是Python在融合门户系统和大数据中的强大之处。