锦中融合门户系统

小李：最近我们公司开发了一个“服务大厅门户”系统，想加入AI功能，你觉得怎么实现？

小张：可以考虑使用Python的Flask框架搭建后端，然后接入AI模型。比如用TensorFlow或PyTorch做自然语言处理。

小李：具体怎么操作呢？有没有示例代码？

小张：当然有，以下是一个简单的Flask+AI接口的例子：

from flask import Flask, request
import tensorflow as tf

app = Flask(__name__)

# 加载预训练的NLP模型
model = tf.keras.models.load_model('nlp_model.h5')

@app.route('/ai', methods=['POST'])
def ai_response():
    user_input = request.json['input']
    prediction = model.predict([user_input])
    return {'response': 'AI回复：' + str(prediction[0][0])}

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
    

小李：这个代码看起来不错，那这个系统申请了软件著作权证书吗？

小张：是的，我们已经申请了软件著作权证书，确保知识产权不受侵犯。

小李：那这样结合AI和门户系统，是不是更有竞争力？

小张：没错，这种智能化的服务系统不仅提升了用户体验，也增强了产品的市场价值。

小李：明白了，谢谢你的建议。

小张：不客气，记得及时申请软件著作权证书，保护好你们的成果。